Automated quantification of parafoveal microvascular complexity using deep learning-based OCTA segmentation and foveal avascular zone detection.

چکیده

Quantitative analysis of retinal microvasculature from optical coherence tomography angiography (OCTA) is limited by artifacts and manual segmentation variability. This study aimed to develop and validate a fully automated deep learning-based pipeline for OCTA segmentation and parafoveal…

متن کامل چکیده در سایت ناشر در دسترس است.

موضوعات مرتبط

• تصویربرداری و تشخیص
• شبکیه
• هوش مصنوعی در چشم پزشکی