Evaluating reasoning in multimodal large language models for ophthalmology: a bilingual benchmark study using clinical vignettes and imaging.

چکیده

Large language models (LLMs) excel in text-based medical exams, but their ability to integrate multimodal data, critical for ophthalmology, is underexplored. This study evaluates vision-language LLMs' accuracy and reasoning in complex ophthalmic questions. We assessed three multimodal LLMs (CLM-V,…

متن کامل چکیده در سایت ناشر در دسترس است.

موضوعات مرتبط

• گلوکوم (آب سیاه)
• شبکیه
• هوش مصنوعی در چشم پزشکی